我正在远程服务器上的虚拟机上工作，我想在其上训练神经网络，但是我没有在此VM中使用GPU。是否可以仅使用CPU在此VM上训练网络？如果是这样，那么它是否适用于大型数据集？还是会有问题？
答案 0 :(得分：2)
我已经使用Tensorflow来训练深度神经网络。我已经在 GPU 和仅CPU 中使用了它。我其余的回答是在 Tensorflow 的背景下进行的。
请注意，卷积神经网络通常比标准的常规前馈神经网络更耗费资源，因为CNN处理的维数要大得多。如果您不使用深层的CNN，则可以使用CPU来限制较小的数据集。
在我的情况下，最初我只使用CPU进行训练，然后由于速度提高而转入GPU模式。
速度示例
在不到15分钟的时间内使用GPU，我就能够训练整个MNIST。在CPU上进行培训的速度要慢得多，但是您仍然可以通过减少培训数据集的大小来学习。
带有GPU的Tensorflow
https://www.tensorflow.org/install/gpu 您将需要完成所有安装步骤。这不仅涉及安装Tensorflow，而且涉及CUDA库。
什么是CUDA？
CUDA是NVIDIA开发的用于使用GPU编程的规范。他们提供了与底层硬件对话的本机库。 https://docs.nvidia.com/cuda/