Question

我目前正在尝试在Matlab中使用fmincon。

我可以使它正常运行，但是当我处理不满足条件的矩阵元素时，这就会失败。

如下

ub = 1.1;
lb = -1.2; 
aut = -0.25;

h = @(aut)eQ_Optim(aut);

  u = fmincon(h,aut, [], [], [], [], lb, ub)

我正在使用的功能如下

                function [Maxim]   = eQ_Optim(aut); 

                 Data = [-0.23183483,-0.003274012;
                         -0.289945477,0.000282334;
                         -0.483591973,0.006588649;
                         -0.257735378,0.000887691;
                         -0.286463622,-0.003235662;
                         -0.453939127,0.004358216;
                         -0.196363243,0.004186609;
                         -0.209783591,0.001715187];


   Data(Data(:,1)<aut,2)=0

                     MDOnx=Data(:,2)+1;
                     MD_Cumx=cumprod(MDOnx,1);
                     Maxim = MD_Cumx(end)*-1


 end

我正在尝试让fmincon优化变量'aut'，以使其最大化右列（Data（：，2））的累加总和。

供参考，我收到的输出是

起始点是满足约束的局部最小值。

完成优化是因为在开始时目标函数不变在可行的方向上达到最佳公差的默认值，并且约束满足约束公差的默认值之内。

u = -0.250000000000000

正如您所看到的，这只是我最初的猜测而已。

我希望一切都清楚。我已经尽可能简化了一切。这可能吗？

Answer 1

解决方案是在适当的间隔内使用fminbid

％％％https://uk.mathworks.com/help/matlab/ref/fminbnd.html

使用fmincon在Matlab中处理矩阵

1 个答案: