在matlab中使用fmincon

Question

假设我有一个函数f(X)，我希望通过约束使其最小化，以便其他一些函数 - A(X) = 0和B(X) = 0以及0 < C(X) < pi。有很多算法可以做到，但为了让我的生活更轻松，我想在matlab中使用内置函数fmincon()。所以我读了这个文档： http://www.mathworks.com/help/optim/ug/fmincon.html

但是我不明白我应该如何传递参数来解决具体的问题。我该怎么做？我可以这样做吗？

Answer 1

使用fmincon的nonlcon参数（我假设你的约束是非线性的？）。然后A(X)和B(X)很好，但对于C(X)，它必须采用c(X) < 0形式，因此您需要将其分解为该形式的两个约束。

我从elsewhere in the documentation提取了如何为nonlcon指定函数的示例：

function [c,ceq]=myNonlinearContraints(x)
%First deal with your nonlinear equalities
c(1) = A(X);
c(2) = B(X);
%Then your inequalities transformed to be in the form ceq < 0
ceq(1) = -C(X);
ceq(2) = C(X) - pi;

Answer 2

查看函数A，B是线性的还是非线性的。也许A（X）只是一个整数，那么解释应该是线性的。如果将线性约束提供为非线性，它确实会产生影响。

如果它们是非线性的，那么创建一个

function [c,ceq] = nonlcon(X) 

给出等式约束值（ceq）和不等式约束值（c）。请记住，不等式约束被解释为

ineq(X) < 0

所以你需要以那种方式计算它。

C（X）似乎是一个三角函数，因此它也将是nonlcon函数的一部分。这个nonlcon，你将传递给fmincon作为参数。 Nonlcon被调用为X的特定值，并返回约束值。如果有的话，传递你的下限和上限，并尝试针对不同的初始点x0进行优化。对于某些问题，可以找到多个解决方案。