标签: svm quadratic-programming
我研究SVM已有一段时间了,我想知道是否有有效的方法来实现hard-margin SVM(HM-SVM)。
我知道对于软边距SVM,有顺序最小优化(SMO)算法。另外,我知道,如果我在SMO算法中为正则化参数设置一个较高的值,则可以实现HM-SVM的解决方案(只要数据集是线性可分离的),但这并不是我真正想要的
如果有人能对此提供任何见识,我表示感谢。