我有三个带约束的变量，例如relation(x, y, z, *args) = 0，其中“关系”是x，y和z的高度非线性函数。所有满足关系的x，y和z都是我的解决方案，它们将绘制在3D轴上（我知道在给定数据点的情况下该怎么做）。
那么，我应该如何解决呢？简单的方法是传递3个维度的大numpy.meshgrid，例如大小(1000, 1000, 1000)，然后约束值，以便z = numpy.nan如果numpy.abs(relation(x, y, z)) >= epsilon其中epsilon定义我需要的准确性。但是，我将需要使用提供的z的相应值将该3D网格网格压缩为2D网格网格，我不知道该怎么做。另外，我认为这将非常缓慢且未优化。
任何有关如何将3D网格网格压缩为仅由不同z处的x, y值组成的2D网格网格的任何建议，或以其他任何方式解决此问题的建议，都将不胜感激。
谢谢。