Question

任何人都可以告诉我如何用一个变量绘制多变量模型。

例如，我想用平均年温度和年平均降水量等解释变量来预测树木的高度。

我的模型例如可以是像

这样的二次函数

Model<- lm( height~ poly(Mean Temp,2)+ poly(Mean ppt,2))

我想要的是只有高度和平均温度的情节。

有可能吗？

谢谢Kaspa 我想我需要重新构思我的问题。我想要的是有一个图，其中x轴上的mean_tem和Y轴上的高度的观测值和来自包含Temperature和PPT 的模型的拟合线。我在数学上知道我们可以通过分解第二个解释变量来做到这一点，但是我无法做到这一点。

希望我现在明确表达自己谢谢开发

Answer 1

是。您需要为温度平均值创建Mean_temp，但

Plot <- plot(Mean_Temp, height, data=Yourdata)

应该有用。