Question

我已完成以下操作：
y = df['C']，其中df是一个数据帧。 y.shape返回(m,)，但我希望它采用(m,1)的形式，即(m,n)的形式。

我该怎么做？
我正在使用numpy库。我尝试过：y = df.C.values。但结果是一样的。

Answer 1

当您访问DataFrame的列时，您正在获取一维#rows大小的矢量。如果您希望每个元素都具有第二维1，那么您需要[1, 2, 3, 4]而不是[[1], [2], [3], [4]]，请将其转换为具有.values属性的NumPy ndarray，然后将其调整为大小{ {1}}。

(-1, 1)

使用df = pd.DataFrame([1,2,3,4], columns=['C']) col_c_1 = df['C'].values # Shape (4,) col_c_2 = col_c_1.reshape(-1, 1) # Shape (4, 1)是要自动填充第一个尺寸。

Answer 2

您只需要重塑。

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[1,2]], columns=['A','B'])
print(df['B'].shape)
new_B=df.B.values.reshape((len(df),1))
print(new_B.shape)

您会得到：

(3,)
(3, 1)

Answer 3

由于（m，1）和（m，）相同，因此结果很明显，因为一列向量可以用一个维度表示为要获取的输出。

>>> import numpy as np
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> s=np.array(a)
>>> s
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> s.shape
(5,)

如何从（m，）获取形式（m，n）的尺寸

3 个答案: