ValueError：无法将字符串转换为float：'15ML'

Question

当我以前运行此代码时，出现此错误。我试图用其他方法解决它，但是它们并不复杂。 数据集如下所示：

[]

我的代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

regressor = RandomForestRegressor(n_estimators = 10, random_state = 0)
regressor.fit(df_train, y_train) 

错误跟踪：

  

文件“ C：\ Users \ Acer   15 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ validation.py“，第433行，   在check_array array = np.array（array，dtype = dtype，order = order，   copy = copy）ValueError：无法将字符串转换为float：'15ML'

Answer 1

要在熊猫数据框中将15ML替换为15，

df['Quantity'].replace('15ML','15')

我假设15ML列的列名称为Quantity。您应该用实际的列名替换。如果要按位置访问，也可以使用

df.ix[:,4].replace('15ML','15')

我已经计算出在图像中包括索引列。实际位置可能会根据您加载数据的方式而有所不同。