我有14000x18000（~30MB）高度和宽度的位图图像。我试图用不同的图像处理库（OpenCV（使用包装器OpenCvSharp），Aforge.NET ..）处理它们，以便进行blob检测。但是，标记位图图像会导致内存分配问题。库试图将标记图像映射到32位图像。
有没有办法用较少的内存来进行标记操作？ （裁剪图像不是解决方案）
例如，将位图图像标记为8位图像而不是32？
答案 0 :(得分：1)
如果没有8位的答案......即使有......
出于速度和记忆的目的，我强烈建议缩小图像尺寸（不裁剪）。使用高质量的插值，如this sample does，只调整到50％，而不是缩略图（7.5MB内存）。
你没有提到你不想这样做，我假设你可能不想尝试它，认为图书馆将以全分辨率进行更好的斑点检测。在你大肆宣传这个想法之前，你需要用一个样本图像的全分辨率子部分测试它，该图像的大小将与图书馆将处理的相比，相比50％的相同子部分。
除非你真的这样做，否则你无法知道。您还可以计算出图片可以使用的最大内存量，计算一个调整大小因子来定位该数字（为了安全而减少它 - 当测试中的事情爆发时你会想到这一点）。如果您关心原始图像中的内容，请将其按比例缩放。
答案 1 :(得分：0)
这可能无法解决您的特定问题（或者可能），但是您是否考虑将帧拆分/分段为2x2（或3x3）矩阵，并尝试分别处理它们中的每一个。然后根据您在4（或9）帧中找到斑点的位置，关联并合并相邻的斑点以制作单个斑点。当然，这种高级blob合并必须是你自己的逻辑。
PS＆GT;不可否认，对Aforge的高度肤浅的了解。没有实际操作经验。