为什么OpenCV的SVM中只有一个支持向量

Question

我正在使用libsvm来训练具有hog功能的SVM。模型文件有n个支持向量。但是当我尝试在OpenCV的SVM中使用它时，我发现OpenCV的模型中只有一个向量。 OpenCV是如何做到的？

Answer 1

我猜libsvm存储支持向量，而opencv只使用权重向量来存储超平面（一个向量+一个标量足以描述一个平面） - 你可以通过交换和来使用支持向量从决策函数到达那里标量积。

Answer 2

这是Learning OpenCV3的解释： In the case of linear SVM, all the support vectors for each decision plane can be compressed into a single vector that will basically describe the separating hyperplane.