为什么支持向量的数量为零?

时间:2014-01-06 10:21:20

标签: machine-learning svm libsvm

我使用libsvm工具进行分类。但是支持向量的数量变为零,这意味着没有支持向量。为什么?它是什么意思,主要原因是什么?

1 个答案:

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这意味着,用于训练的参数和数据导致了琐碎的模型(总是等于其中一个类)。那么最可能的原因是什么?

  • 错误选择SVM参数(Cgammadegree,具体取决于使用的内核)
  • 错误的数据(不一致,请检查您准确提供的内容为XY矩阵)