我一直在考虑如何调整ML.NET的自行车共享回归示例，请参阅底部的链接。如果查看此示例中使用的“ DemandObservation”数据结构，则可以看到用于回归的所有不同字段。我的问题是，即使我没有所有数据，它是否仍然可以工作。
例如，也许我有诸如日，月，年等数据，但我没有天气或温度。如果我在进行预测时仅输入空白值，则回归算法是否仍会起作用，还是会导致预测变得完全不准确？我必须传递猜测值或先前的值才能使算法起作用吗？我基本上想做的是让算法预测未来的自行车共享需求。我采用这种方法走错了路吗？感谢您的帮助。