我目前正在编写一个基于属性的测试,以测试带有4个float参数的f#中的费率计算函数,并且所有参数都有使其有效的特定条件(例如,a> 0.0 && a <1.0,和b > a)。我确实有一个函数检查是否满足这些条件并返回布尔值。我的问题是,在使用FsCheck.Xunit中[Property>]的测试代码中,如何限制生成器仅使用满足我特定条件的参数值来测试代码?
答案 0 :(得分:3)
如果使用的是FsCheck,则可以使用Gen.filter
函数和Gen.map
函数。
假设您正在测试的函数funToBeTested
要求一个
let funToBeTested a b = if a < b then a + b else failwith "a should be less than b"
您正在测试funToBeTested
与输入成比例的属性:
let propertyTested a b = funToBeTested a b / 2. = funToBeTested (a / 2.) (b / 2.)
您还有一个谓词,用于检查a和b的条件要求:
let predicate a b = a > 0.0 && a < 1.0 && b > a
我们首先使用float
和Gen.choose
生成Gen.map
个数字,这种方式只能产生0.0到1.0的值:
let genFloatFrom0To1 = Gen.choose (0, 10000) |> Gen.map (fun i -> float i / 10000.0 )
然后我们生成two
从0到1的浮点数,并使用上面的filter
函数predicate
将它们浮点数
let genAB = Gen.two genFloatFrom0To1 |> Gen.filter (fun (a,b) -> predicate a b )
现在,我们需要创建一个新类型TestData
来使用这些值:
type TestData = TestData of float * float
,我们将结果值映射到TestData
let genTest = genAB |> Gen.map TestData
接下来,我们需要注册genTest
作为TestData
的生成器,因为我们创建了一个静态类型为Arbitrary<TestData>
的新类:
type MyGenerators =
static member TestData : Arbitrary<TestData> = genTest |> Arb.fromGen
Arb.register<MyGenerators>() |> ignore
最后,我们使用TestData
作为输入来测试属性:
Check.Quick (fun (TestData(a, b)) -> propertyTested a b )
更新:
组成不同生成器的一种简单方法是使用gen
计算表达式:
type TestData = {
a : float
b : float
c : float
n : int
}
let genTest = gen {
let! a = genFloatFrom0To1
let! b = genFloatFrom0To1
let! c = genFloatFrom0To1
let! n = Gen.choose(0, 30)
return {
a = a
b = b
c = c
n = n
}
}
type MyGenerator =
static member TestData : Arbitrary<TestData> = genTest |> Arb.fromGen
Arb.register<MyGenerator>() |> ignore
let ``Test rate Calc`` a b c n =
let r = rCalc a b c
(float) r >= 0.0 && (float) r <= 1.0
Check.Quick (fun (testData:TestData) ->
``Test rate Calc``
testData.a
testData.b
testData.c
testData.n)
答案 1 :(得分:3)
@AMieres的回答很好地说明了解决此问题所需的一切!
一个小小的补充是,如果谓词不能容纳生成器生成的大量元素,则使用Gen.filter
可能会很棘手,因为生成器需要运行很长时间才能找到足够的数量有效元素。
在@AMieres的示例中,这很好,因为生成器已经生成了正确范围内的数字,因此它仅检查第二个数字是否较大,大约一半的随机生成的对就是这种情况。
如果可以编写此代码以便始终生成有效值,那会更好。对于这种情况,我的版本是使用map
交换数字,以便较小的数字始终排在最前面:
let genFloatFrom0To1 = Gen.choose (0, 10000) |> Gen.map (fun i -> float i / 10000.0 )
let genAB = Gen.two genFloatFrom0To1 |> Gen.map (fun (a, b) -> min a b, max a b)