先知预测的诊断问题

Question

我正在使用芝加哥的犯罪数据集，并专门研究芝加哥的犯罪率的未来预测（从2012年到2016年，我有数据）。我使用Facebook的先知软件包生成了一个预测。它工作得很好，一切都完成了。现在，我想训练和测试我的模型。因此，我将数据集分为70％训练和30％测试。我训练了模型并对其进行了测试，最后得到了一个不错的图。我对诊断部分进一步感兴趣。先知为我提供了一个名为cross_validation()的函数：df.cv<- cross_validation(m, initial = nrow(trainData), period = 365, horizon = nrow(testData), units = 'days') 。问题就在这里，我总是遇到此错误，并从昨天开始尝试修复它，但未成功：

Fehler in generate_cutoffs(df, horizon.dt, initial.dt, period.dt) : 
Less data than horizon after initial window. Make horizon or initial shorter.

有人知道如何解决此错误并提供诊断列表吗？

我的火车/测试区看起来像这样：

我的火车数据集可以在这里下载：https://ufile.io/4e38c 我的测试数据集在这里：https://ufile.io/ds65p

我希望有人能帮助我！真的很棒，我真的很感激。预先感谢！

Answer 1

交叉验证将应用于滑动窗口，并根据设置执行截断。请在这里阅读文档： https://facebook.github.io/prophet/docs/diagnostics.html

由于滑动窗口超出范围而导致的错误。尝试这样：

df.cv<- cross_validation(m, initial = 100, period = 100, horizon = 100, units = 'days') 

Answer 2

我遇到了类似的问题，我设法使用了{strong> string 这样的参数，例如create Table dbo.provinces( int int not null identity, States nvarchar(100)) ，而不是 int horizon="365 days"。

此解决方案适用于Python版本。