如何提高先知预报的拟合度？

Question

我应该如何改善这些预测的质量？代码示例或教程会很棒，但是清楚地解释为什么我的模型不太适合同样有用。

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当前状态

我已经使用运输数据的时间序列构建了Prophet模型，但是在较高的利用率水平下，预测的拟合度很低。在利用率攀升至60％以上之前，MSE开始攀升。在这种情况下，预测非常擅长估算值。

这是我当前模型的可视化； 蓝色行是先知的预测，绿色行是测试/观察值（当然，不包括在训练中）。该数据是运输系统获得的利用率的归一化表示，我正在训练大约六个月的数据。

我尝试摆弄一些变更点参数（n_changepoints和changepoint_prior_scale），但它们似乎都不会对这种行为产生重大影响。

有什么想法吗？