如何预测许多产品的时间序列，包括R中的季节性因素

Question

在我的previous question之后，要预测一种产品，可以说我有5种要预测的产品，如以下数据所示：

 units_vector <- c(89496264,81820040,80960072,109164545,96226255,96270421,95694992,117509717,105134778,0)
library(data.table)
dt <- data.table('time' = rep(c(1:10),3),
                 'units'= c(units_vector,units_vector+runif(n = 10, max = 1000000),units_vector+runif(n = 10, max = 1000000)),
                 'product' = c(rep("A", 10),rep("B", 10),rep("C", 10))
)

我希望为所有units的{​​{1}}预测time = 10。

我可以看到在product，time = 4*k的单位数量大大增加了，我想将其作为季节性因素。

我该如何在k = 1,2,...中这样做？也许和R在一起？其他任何prophet或方式也可以。

Answer 1

您执行相同的操作：根据产品将模型y = a*season + b与b = p(product)拟合，将a等于所有产品（如果假设所有产品的季节性都相同）。