通过预测stl分解继续时间序列的季节性

时间：2018-08-09 09:20:13

标签： r time-series forecasting

stl软件包中的stats函数将时间序列分解为季节，趋势和余数：

sstl <- stl(ts(rnorm(100), frequency=12), "period")
plot(sstl)

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季节性是一种常规模式，接下来的50个数据点如何继续使用这种模式？

1 个答案:

答案 0 :(得分：1)

您可以提取季节性分量的唯一值，然后使用rep_len如下创建长度为150的向量

rep_len(unique(sstl$time.series[, "seasonal"]), length.out = 150)

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