从每周时间序列数据中删除季节性

Question

我需要分解一系列以消除季节性。该系列有2列日期和音量。

这就是我的时间序列对象：

salestsDec <- ts(salests, frequency=52, start=c(2010, 1), end=c(2014,12))

我在＆＃39; ts＆＃39;上运行了decompose()功能。宾语。

salests = sales[, c(1,6)]
View(salests)
salestsDec <- ts(salests, frequency=52, start=c(2010, 1), end=c(2014,12))
salestsDec <- decompose(salestsDec, type=c("additive"))
plot(salestsDec)

在运行decompose()函数后，我得到了6个组件的列表，观察，趋势，季节性，随机的日期和体积。我应该只在我的情节中看到，观察，趋势，季节和随机组成音量。

我附上了情节的样子。

此外，当我尝试从系列中删除季节性组件时，我收到错误。它似乎是相同的潜在问题。

错误：

Error in salests - salestsDec$seasonal : 
  non-numeric argument to binary operator
In addition: Warning message:
Incompatible methods ("Ops.data.frame", "Ops.ts") for "-" 

Answer 1

黄土对时间序列的季节性分解可能有所帮助。

stl(salestsDec,"periodic")