R中每小时数据的时间序列预测

Question

我有一个CSV文件，其中包含将近2个月的数据，并且每小时捕获一次数据。

数据集如下

Date_Time                    Freq
2018-06-01 01:00:00           232
2018-06-01 02:00:00           99
2018-06-01 03:00:00           90

大多数时间序列示例在年度数据中都提到了这一点。我对如何按小时进行预测有些迷惑。在R中做到这一点的最佳方法是什么。在线上有很多使用h2o，knn，ARIMA等的示例。

Answer 1

 # R
df <- read.csv('../examples/example_yosemite_temps.csv')
m <- prophet(df, changepoint.prior.scale=0.01)
future <- make_future_dataframe(m, periods = 300, freq = 60 * 60)
fcst <- predict(m, future)
plot(m, fcst)

https://facebook.github.io/prophet/docs/non-daily_data.html