我认为这也是以类似的方式提出的，但是我无法获得任何以前的解决方案。我有一个看起来像这样的df：
Year Family Percent
2000 a .11
2001 a .11
2002 a .23
2000 b .45
2001 b .50
2002 b .99
2000 c .25
2001 c .25
2002 c .19
依次类推约300个数据点。我正在尝试建立一种相关性，以确定a的人口是否随时间推移，或者在特定时期内（即从2005-2010年，a和b呈负相关）对b的人口有任何影响。
我研究了皮尔逊和斯皮尔曼相关矩阵，使用data.table输入每个组（cor（df3 [“ a”] $％，df3 [“ b”] $ percent）），尝试了ANCOVA分析等。通常，我会遇到很多错误。
我认为问题在于我的家人是绝对的，不是连续的？当我将其更改为数字时，r会尝试将其解释为连续的并将其添加到任何关联中。
感谢您的帮助。