我想获得非二进制分类数据和连续数据之间的相关系数。 使用scipy，numpy软件包中的stats.pointbiserialr和np.corrcoef获得系数。
1）数据信息。 输入变量（非二进制分类数据，伪变量） 变量“类型”，此数据中总共存在4个类别（类型A，B，C，D）。
输出变量（连续变量）
2）结果（使用np.corrcoef） 变量之间的相关系数。 A型和输出：0.221， B型和输出：-0.688， C型和输出：0.761， 类型D和输出：0.332
所以，我的问题是： 1）您是否了解A型输出比其平均值大0.221？ 2）根据类型A和类型B的结果，是否可以假设B是平均值的3倍？