我试图在R中计算2个连续变量之间的偏相关,这些变量是针对3个级别的分类变量调整的。
A B Category
146.0 315.71 Level 1
66.73 301.22 Level 2
2487.07 115.94 Level 3
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包装“ppcor”中的函数pcor.test要求所有变量都是数字的,即:
pcor.test(x, y, z, method = c("pearson", "kendall", "spearman"))
如何使用分类变量进行调整来计算偏相关?
答案 0 :(得分:1)
我认为你可以更好地做到这一点。计算“类别”中各级别的相关性。然后你可以用Fisher变换来比较r分数。
使用分类变量调整相关性是个坏主意。