标签： machine-learning decision-tree
关于0-1分类任务，GBDT应该使用交叉熵损失（即：gradient =（1- y）/（1- y_pred）-（y / y_pred）），但是作为比较，我也使用平方损失（即：gradient = y_pred-y）;最后我发现，即使不是正方形损耗更好，它们也几乎相同。 怎么了？
cross entropy loss
square loss
