我试图弄清楚如何使用python（pandas / numpy / talib）实现此功能
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线性回归曲线。最符合用户定义时间段内指定价格的行。它是使用最小二乘法计算的。该函数的结果使用以下公式计算：linreg =截距+斜率*（长度-1-偏移量），其中length是y参数，offset是z参数，intercept和斜率是使用最小二乘法计算的值在源系列（x参数）上。
我在这个领域非常陌生，所以不要判断我（哈哈），所以我尝试使用talib函数重现相同的函数，并得出以下结论：
lri = ta.LINEARREG_INTERCEPT(df, timeperiod=length)
lrs = ta.LINEARREG_SLOPE(df, timeperiod=length)
lrc_res = (lri + lrs) * (length - 1 - offset)
但结果不是预期的
有人可以帮我吗？