标签: python jupyter-notebook plotly point-clouds surface
我有一组(密集包装的)3D点,它们都非常靠近2D流形。我想绘制一个光滑的表面,近似于该流形。该解决方案需要在Jupyter笔记本中运行。
到目前为止,我最清楚的可视化只是将点绘制为散点图(请注意:此示例是一个函数且已连接,但通常都不是真的):
我也尝试过使用matplotlib的plot_trisurf,但这往往会产生嘈杂且难以解释的结果:
我发现的所有其他方法似乎都要求该表面必须以参数化形式表示(我认为它们可以通过找到参数化坐标的Delaunay三角剖分来工作)。