Question

如何在matplotlib中做这样的事情，但不是用点而是用表面做？（我有点的坐标）

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

#X = ...
#Y = ... Some coordinates points from file it is list
#Z = ...

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(X, Y, Z, c='r')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

Answer 1

您必须使用plot_surface对象中的ax命令。我将从我自己的绘图库中提供一个代码片段，您只需根据需要进行重构。但是，之前已经问过这个（或非常相似的）问题（例如surface plots in matplotlib）。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def surface_plot(X,Y,Z,**kwargs):
    """ WRITE DOCUMENTATION
    """
    xlabel, ylabel, zlabel, title = kwargs.get('xlabel',""), kwargs.get('ylabel',""), kwargs.get('zlabel',""), kwargs.get('title',"")
    fig = plt.figure()
    fig.patch.set_facecolor('white')
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot_surface(X,Y,Z)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.set_zlabel(zlabel)
    ax.set_title(title)
    plt.show()
    plt.close()

从matplotlib中的点坐标绘制3D表面

1 个答案: