我有以下问题，我无法解决（即使经过大量研究）。
问题：我有一个3d点云，想要估算一个平滑的3D表面，位于我的点的顶部（比如在我的数据集上扔一层厚厚的毯子） ）。首先，我估算了数据集的maximum margins。现在我想估计光滑的表面。
目前，我所尝试的要么给我一个回归曲面（不是近似我的最大点），要么是一个根本不光滑的最大曲面。
因此，我尝试使用bezier样条，cobs包，alphashape和interp。到目前为止，我得到的最好结果是将变换1 / x应用于我的数据集并估算凸包（Smooth 3d surface after transforming with 1/x, applying convex hull and retransforming）。但由于数据集可能会发生变化，因此我不清楚为什么这种转换应该对这类问题起作用。
我在我的云上将最大边距数据集上传为.Rdata文件：https://www.magentacloud.de/lnk/Q0lgRwba
我非常感谢任何帮助，因为我现在正在寻找解决方案多个月:(
祝你好运， sschu
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对于lambda（-1或0），可以多次使用不同条件和不同参数顺序应用cobs。另外，由于L1条件已足够，我选择学位为1。
如果有人有了另一个想法，我会非常感激！
