我想知道是否有可能使曲线平滑或使其更好,因为现在像素太大了。
library(ggplot2)
library(reshape2)
# plot2d = melt(c)
plot2d = melt(matrix(rnorm(20), 5)) # fake data
names(plot2d) <- c("x", "y", "z")
v <- ggplot(plot2d, aes(x, y, z = z))
v + geom_tile(aes(fill = z)) +
scale_alpha_continuous(limits=c(start.point, end.point)) +
scale_fill_gradient2('TYYYT',low="green", mid = "white", high="red")
答案 0 :(得分:9)
library(ggplot2)
library(reshape2)
set.seed(101)
## set dimnames so that melt() picks them up
m <- matrix(rnorm(20),5,dimnames=list(x=1:5,y=1:4))
plot2d_1 <- melt(m,value.name="z")
gg0 <- ggplot(plot2d_1, aes(x,y,z=z,fill=z))
平滑此图的最简单方法是将geom_raster()
与interpolate=TRUE
一起使用(有关其他优点,请参阅?geom_tile
)。
gg0 + geom_raster(interpolate=TRUE)
您还可以使用fields
包手动进行(双线性)插值(有很多选项:例如library(sos); findFn("{bilinear interpolation}")
。
library(fields)
m2 <- interp.surface.grid(list(x=1:5,y=1:4,z=m),
grid.list=list(x=seq(1,5,length=101),
y=seq(1,4,length=101)))
dimnames(m2$z) <- list(x=m2$x,y=m2$y)
现在融化并重新制作:
plot2d_2 <- melt(m2,value.name="z")
gg0 %+% plot2d_2 + geom_tile()
嗯,插值似乎改变了z-scale - 你应该小心......