OpenCV findContour（）返回太多轮廓（Python）

Question

我遇到CV.drawContours问题。我在这里输入这张图片。

但是，输出会稍大一些，并会创建一些不属于图片的空间的轮廓。这是输出的样子

如您所见，沿着左侧和底部增加了面积，并绘制了轮廓线（绿色）。我正在关注本教程on OpenCV Contours，但是同时查看本教程和一些文档并不能使我很清楚这是什么问题。这是我的代码。

鉴于我们看到的是原始图片之外的绿线，我猜cv.findContours发生了一些变化，并且它正在拾取其他可能的外部轮廓线，并考虑了原始图片中的黑色轮廓图片是内部轮廓线（尽管这不能解释为什么仅在侧面的一半上发生）。

import cv2 as cv

# Find contours
im = cv.imread("binary_graph_8.png")
imgray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv.threshold(imgray, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Draw countours
cv.drawContours(im, contours, -1, (0, 255, 0), thickness=1)

#Issue - function shows more than 100% of entire image...2/17/2019
cv.imshow("window title", im)
cv.waitKey()

Answer 1

您可以使用RETR_EXTERNAL代替RETR_TREE仅返回外部轮廓，如下所示：

使用RETR_EXTERNAL：

使用RETR_TREE：

Answer 2

我最近在同一个问题上苦苦挣扎，发现的唯一解决方案是使用层次结构过滤获得的轮廓。当然，这是一种不好的解决方案，但对我有用。

在您的情况下，您应该仅预测两种可能的问题。

1. 您在结果层次结构中具有此类区域。您可以肯定地说它们里面没有任何东西，因此只需忽略没有嵌套子级的第一级轮廓

2. 您宣传的整个图像可能会嵌套成一个轮廓。然后使用层次结构将其提取出来不是问题。

总而言之，我宁愿编写几行代码来检查此选项，然后深入了解opencv的胆量。

我想，关于轮廓的层次结构的最佳教程是there