OpenCV轮廓无法正常返回

Question

我正在尝试使用OpenCV对输入图像进行分段。目的是将图像分成不同的边界矩形（例如：一个用于Aroma的矩形，一个用于CAFE，等等）我稍后将采用每个有界矩形并尝试识别其中的文本。

我遇到的问题是某些图像，findContours函数无法按预期工作。我得到了不同的投资回报率，但这不是我所期待的。 PFB一些样品。我得到一些缩放的输出。有人可以帮我弄清楚我错过了什么

我需要在图像中获取AROMA，在另一个图像中获取CAFE，在另一个图像中获取1211等等吗？

轮廓数量：108

    import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#import image
image = cv2.imread('receipt-1.jpg')
plt.figure(figsize=(10,10))

#grayscale
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(gray,cmap='gray')
plt.show()

# Remove blur
image = cv2.medianBlur(image,5) 

# Adaptive
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,1,1,11,2)
thresh_color = cv2.cvtColor(thresh,cv2.COLOR_GRAY2BGR)


#dilation
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
img_dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img_dilation)
plt.show()


# find contours
_,ctrs,_ = cv2.findContours(img_dilation,cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Sort contours
#sorted_ctrs = sorted(ctrs, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0])
sorted_ctrs = sorted(ctrs,key=cv2.contourArea)

# print rect
idx = 0
for i, ctr in enumerate(sorted_ctrs):
    #if cv2.contourArea(ctr)>1000:
    # Get bounding box
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(ctr)
    #print x,x+w,y,y+h
    #print ctr
    # Getting ROI
        roi = thresh[y:y+h, x:x+w]
        #cv2.imwrite(str(idx) + '.jpg', roi)
        idx+=1
        plt.figure(figsize=(10,10))
        plt.imshow(roi)
        plt.show()
    #plt.figure(figsize=(10,10))
    # show ROI