根据预测结果统一分类器

Question

我正在对科学文章的文本和图像进行分类。在文本中，我使用标题和摘要。到目前为止，使用文本的SVM取得了不错的效果，而使用图像的CNN取得了不错的效果。我仍然进行了多模式分类，但分类没有任何改善。

我现在想做的是使用svm和cnn预测进行分类，例如投票合奏。但是，sklearn的VotingClassifier不接受混合输入。您将对如何实施有一些想法或一些指导方针。

谢谢！

Answer 1

您可以做的一件简单的事情就是将两个模型的输出都用作第三线性回归模型的输入。这样可以有效地将您的2个学习者“混合”在一起。当然，这是一个非常简单的策略，但是与单独使用每种模型相比，它可能会给您带来一点提升。