标签： python scikit-learn classification sparse-matrix random-forest
Sklearn随机森林树占用太多内存（在我的数据集上每棵树大约100mb），将其中许多存储在RAM中。
我可以简单地平均从几个rf [i] .predict_proba（）调用返回的概率，还是需要更复杂的合并操作？
有没有办法让整个合奏得到oob_score？
（我已经看到了一些连接rf.estimators_列表的答案，但它们对我不起作用，因为我无法将所有估算器保留在RAM中并希望在调用predict_proba后将其丢弃）