使用class_wight ='balanced'时，如何找出Logistic回归中使用的原始重量值？

Question

在我的后勤回归python脚本中使用class_weight='balanced'，但我想真正地知道所使用的原始值/权重是平衡类权重的选择。

我正在python中使用sklearn包。

我希望看到与class_weight = {0: 0.28684210526315784, 1: 0.7131578947368422}类似的东西或某种价值。但是，当我使用class_weight = 'balanced'时，这被掩盖了。我想通过使用'balanced'来知道我的1和0最终将使用什么值。

Answer 1

查看https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight.html

举例说明二进制分类（targets = [0,1]）

class_weights = sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight( 'balanced', [0,1], y_train)