如何使用逻辑回归对具有非数值的分类变量建模?

时间:2019-04-22 09:45:45

标签: r regression logistic-regression

我有人口统计数据,与其分支机构,部门和绩效等级相关的数据。我正在使用逻辑回归建立一个模型,该模型可以预测表现可能会超过某个阈值(例如70%的评级)的人,如何包括名称,部门等变量并使其具有意义。

我将变量原样放在模型中,因为其中一些变量的p值小于0.05。在部门之间,其中一个部门很重要。我如何解释这个结果?

工作经验,绩效等级,区域(地区),一些部门显得很重要,但资格并不重要。我希望它会变得有意义。我不确定是否要正确处理变量或如何解释结果。

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