如何使用逻辑回归对具有非数值的分类变量建模？

Question

我有人口统计数据，与其分支机构，部门和绩效等级相关的数据。我正在使用逻辑回归建立一个模型，该模型可以预测表现可能会超过某个阈值（例如70％的评级）的人，如何包括名称，部门等变量并使其具有意义。

我将变量原样放在模型中，因为其中一些变量的p值小于0.05。在部门之间，其中一个部门很重要。我如何解释这个结果？

工作经验，绩效等级，区域（地区），一些部门显得很重要，但资格并不重要。我希望它会变得有意义。我不确定是否要正确处理变量或如何解释结果。