我正在尝试构建损耗模型并具有以下变量： - 10个分类变量，其中子级别创建为虚拟变量，4个连续变量位于训练数据集中。我的Y因变量是二元变量。
运行log logress后，结果是一些虚拟变量被发现具有共线性错误，其中一些是无关紧要的。尝试运行惩罚日志注册，获得相同的结果。在省略虚拟变量之后，我运行一个新的对数回归，在3个连续变量中存在负系数，这些系数被发现显着。但是，它们的数量非常少，例如-0.003，-0.005等没有意义。现在我正在解决问题。
是否有任何方法可以处理分类变量，因为奇怪的是它们都不重要？有没有更适合处理这种情况的方法？
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*重新发布。