如何获取所有变量的祸害（证据权重）值以及如何在r中应用逻辑回归模型？

Question

我有分类变量：

Y = 0 or 1 X = X1; X2 Z = Z1; Z2; Z3; Z4 V = V1; V2; V3; V4

如何为所有变量带来麻烦，以及如何应用逻辑回归？

首先，我不了解如何获取将用于逻辑回归模型的祸害向量。 例如，我使用woe（）

woe(Data=MyData,"X",FALSE,"Y",10,Bad=1,Good=0)

我明白了

BIN BAD GOOD TOTAL BAD% GOOD% TOTAL% WOE IV BAD_SPLIT X1 0 33117 3867 36984 0.798 0.38 0.716 -74.2 0.310 0.895 X2 1 8370 6300 14670 0.202 0.62 0.284 112.1 0.469 0.571 GOOD_SPLIT X1 0.105 X2 0.429

但是灾难只赋予了一个变量。

Answer 1

要获得所有变量的证据权重，必须将以下代码中的“ X”替换为要为其寻找证据权重的变量。

woe(Data=MyData,"X",FALSE,"Y",10,Bad=1,Good=0)

要学会在逻辑回归中使用祸患，您可以use this link