vgg16：TypeError：__ call __（）缺少1个必需的位置参数：“ inputs”

Question

使用medicala图像，我将VGG16用于两个类别的分类，我删除了最后一层（预测（密集）），然后添加了两层，在200个时期内我的准确度为71％，我想使用我的预训练模型使用Grad CAM +++定位图像中的区域，所以当我调用模型时，出现此错误！！
我怎么解决这个问题？我的方法正确吗？请帮助

vgg16_model=keras.applications.vgg16.VGG16()
vgg16_model.layers.pop()`
model=Sequential()
for layer in vgg16_model.layers:
    model.add(layer)
for layer in model.layers:
    layer.trainable=False
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax', name='predic'))
from keras.optimizers import SGD
#model.compile(Adam(lr=0.0001),loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

import time`

start = time.time()
history = model.fit_generator(generator=train_batches,
                              epochs=epochs,
                              steps_per_epoch=steps_train,
                              #callbacks=callbacks_list,
                              validation_data=valid_batches,
                              validation_steps=steps_valid,
                               shuffle=True)
end = time.time()

model = model(include_top=True, weights='imagenet',input_shape=(224,224,3))

  

TypeError跟踪（最近的呼叫   最后）   ----> 1个模型=模型（include_top = True，权重='imagenet'，input_shape =（224,224,3））

     

TypeError：调用（）缺少1个必需的位置参数：“ inputs”