Question

我正在使用FIFA 19中的数据集，目前正在尝试将字符串值，工资和发布条款转换为浮点值，例如€110.5M变成110500000。这是我的函数，该函数将文本作为参数并返回浮点值：

def text_to_num(text):
    d = {'K': 3, 'M': 6, 'B': 9}
    new_text = text[1:]
    if new_text[-1] in d:
        num = new_text[:-1]
        magnitude = new_text[-1]
        return Decimal(num) * 10 ** d[magnitude]
    else:
        return Decimal(new_text)

将其应用于单个列非常容易，例如值：

def convert_into_float(data):
    data['Value'] = data['Value'].apply(text_to_num)
    return data

我想知道，如何一次转换所有3列，而不是使用上述函数三次。

def main():
    # load the data from .csv file, use ID column as index  
    new_data = load_data("data.csv", 'ID') 
    new_data = convert_into_float(new_data)

Answer 1

您可以将DataFrame.applymap与按列表过滤的列一起使用：

def convert_into_float(data):
    cols = ['col1','col2','col3']
    data[cols] = data[cols].applymap(text_to_num)
    return data

将字符串转换为数据框中多列的float

1 个答案: