如何使用逗号将字符串数字转换为Pandas数据框中的浮点数

Question

我有一个600x30大小的.csv文件，其所有数据类型都是字符串，但实际上是数字，例如：

  

'36，000'== 36000

我想最有效地将所有这些转换为浮动。

我该怎么做？

  

我可以考虑使用split（）然后擦除'，'然后加入然后再转换为float来分解每个str类型的数字..但它看起来太麻烦了。

有更好的主意吗？

Answer 1

使用replace和pd.to_numeric

s=pd.DataFrame({'val':['36,000','36,000','36,000','36,000','36,000']})

s.replace({',':''},regex=True).apply(pd.to_numeric,1)
Out[76]: 
     val
0  36000
1  36000
2  36000
3  36000
4  36000

Answer 2

根据Wen的回答，对于数据框，您可以使用：

df.apply(lambda x: x.str.replace(',','').apply(pd.to_numeric))