如何设置数据库.loc函数设置许多值的熊猫？

Question

我有几行工作正常：

dbOut.loc[dbOut["id"] == id, "date"] = datevalue
dbOut.loc[dbOut["id"] == id,"number"] = numbervalue

问题是，每一行都花费太多时间来运行。我喜欢这种类型的10行，所以我的迭代时间就像15次迭代/秒。只剩下一个就可以达到150次迭代/秒。 问题是：有没有办法只制作一个.loc并将每个值设置为每一行？

我尝试过类似的事情：

dbOut.loc[dbOut["id"] == id, ["date","number"]] = datevalue, numbervalue

但它不起作用。

我认为也许有一种方法可以首先定位，然后将每个值应用于每个列，但我不知道如何。

谢谢！

Answer 1

这应该有效。

dbOut.loc[dbOut["id"] == id, ["date", "number"]] = [datevalue, numbervalue]

Answer 2

您可以使用numpy

dbout['date'] = np.where(dbout['id'] == id, datevalue,None)

类似地

dbout['number'] = np.where(dbout['id'] == id, numbervalue,None)

注意：考虑到id是预定义的，请根据需要用其他值替换None。