熊猫.loc设置与复制警告

时间:2014-12-03 19:17:54

标签: python-2.7 pandas

我对.loc的用法有疑问。我在文档中找不到明确的答案。

说我有一个像:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A": np.random.random(1000), "B": np.random.random(1000)})

如果A列中的值为>我想在新列中创建1 0.1。使用一些布尔逻辑:

crit = df['A'] > .1

现在,以这种方式使用.loc

df['New Column'] = 0
df['New Column'].loc[crit] = 1

不同于:

df['New Column'] = 0
df.loc[crit, 'New Column'] = 1

使用第一种方式,我不断获得SettingWithCopyWarning,但值似乎在df中发生了变化。

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