Question

.loc和.contains函数均返回一个数据框对象。 pandas文档指出，要为该列中的每一行重新分配一个值，我应该使用.loc，但是当与.contains结合使用时，我会收到以下警告：

试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value 请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

但是，该过程有效，并且我为数据框的列中的每一行获得了所需的值重新分配。如何避免此警告？

#works
df.loc[df["matchType"]=='duo',["matchType"]]='duo'

#warning thrown but still works
df.loc[df["matchType"].str.contains('duo'),["matchType"]]='duo'

Answer 1

我做了一些调整，并删除了列索引器周围的括号，因为它是单个列。我还注意到代码中的一行也可能是警告的原因，例如建议的gmds，我简化了一些事情：

df.loc[(df['matchType'].str.contains('solo')==False) & 
(df['matchType'].str.contains('duo')==False),"matchType"]="other"
-->
df.loc[df['matchType'].str.contains('solo|duo')==False),"matchType"]="other"

如何使用.loc和.contains设置列值

1 个答案: