Question

我想画一个和弦图。为了首先使该方法起作用，我在遵循this示例。（请注意，为此，您必须在命令行上键入“ bokeh sampledata”以下载示例数据。）

我使用的代码（主要来自示例，但添加了matplotlib以保存图像）是

import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.airport_routes import routes, airports
hv.extension('bokeh')

# Count the routes between Airports
route_counts = routes.groupby(['SourceID', 'DestinationID']).Stops.count().reset_index()
nodes = hv.Dataset(airports, 'AirportID', 'City')
chord = hv.Chord((route_counts, nodes), ['SourceID', 'DestinationID'], ['Stops'])

# Select the 20 busiest airports
busiest = list(routes.groupby('SourceID').count().sort_values('Stops').iloc[-20:].index.values)
busiest_airports = chord.select(AirportID=busiest, selection_mode='nodes')

fig = plt.figure()
busiest_airports.opts(opts.Chord(cmap='Category20', edge_color=dim('SourceID').str(),height=800, labels='City', node_color=dim('AirportID').str(), width=800))
fig.savefig('plot.png')

已创建一个名为plot.png的文件，但为空。我尝试以不同的方式稍微编辑代码（例如，使用不同的图像格式，例如.pdf），但它没有改变。有人有什么想法吗？

更新为有效的方法：将hloviews导入为hv 从holoviews导入opts，昏暗从bokeh.sampledata.airport_routes导入路线，机场 hv.extension（'bokeh'）

# Count the routes between Airports
route_counts = routes.groupby(['SourceID', 'DestinationID']).Stops.count().reset_index()
nodes = hv.Dataset(airports, 'AirportID', 'City')
chord = hv.Chord((route_counts, nodes), ['SourceID', 'DestinationID'], ['Stops'])

# Select the 20 busiest airports
busiest = list(routes.groupby('SourceID').count().sort_values('Stops').iloc[-20:].index.values)
busiest_airports = chord.select(AirportID=busiest, selection_mode='nodes')
plot = busiest_airports.opts(opts.Chord(cmap='Category20', edge_color=dim('SourceID').str(),height=800, labels='City', node_color=dim('AirportID').str(), width=800))
hv.save(plot,'plot2.png')

并且可以正常工作，如下所示。

使用Holoviews建立和弦图：没有错误，但也没有保存图像

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