我正在阅读this教程,以学习一些有关数据着色器和散景的知识。
除少数示例外,大多数看起来都不错。例如,此代码:
%%opts Nodes (size=5)
graph = layout_nodes(hv.Graph(edges_df), layout=forceatlas2_layout)
forceatlas = bundle_graph(graph, split=False)
pad = dict(x=(-.5, 1.3), y=(-.5, 1.3))
datashade(forceatlas, width=800, height=800, cmap=fire[128:]) * forceatlas.nodes.redim.range(**pad)
产生以下错误:
1 graph = layout_nodes(hv.Graph(edges_df), layout=forceatlas2_layout)
----> 2 forceatlas = bundle_graph(graph, split=False)
3 pad = dict(x=(-.5, 1.3), y=(-.5, 1.3))
4 datashade(forceatlas, width=800, height=800, cmap=fire[128:]) * forceatlas.nodes.redim.range(**pad)
...
493 for i in range(10):
494 for batch in edge_segments:
--> 495 smooth(batch, p.tension, segment_class.idx, segment_class.idy)
496
497 # Flatten things
TypeError: can't unbox heterogeneous list
答案 0 :(得分:1)
听起来您正在按this bug,该问题已在datashader master上修复,并将包含在下一发行版(Datashader 0.7)中。同时,您可以将Numba降级为0.38.1,这可以避免此问题。