Holoviews与geoviews.tile_sources组合会导致轴比例误差

Question

我正在尝试将geoviews.tile_sources层与datashade层组合在一起。两层都分别导致正确的轴（请参见图片），但是当组合（使用*）时，比例尺会变形。

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from geoviews.tile_sources import EsriImagery
from holoviews.operation.datashader import datashade

hv.extension('bokeh')

lats = np.random.uniform(51.111, 51.222, 10000)
longs = np.random.uniform(1.31, 1.33, 10000)

df = pd.DataFrame({"latitude": lats, "longitude": longs})

points = hv.Points(df, ['longitude', 'latitude'])
shader = datashade(points)

EsriImagery * shader

但是，两个单独的图都是正确的：

shader + EsriImagery

Answer 1

HoloViews元素对数据的坐标系一无所知，而图块源在Mercator坐标系中定义。因此，当您将hv.Points叠加在图块源的顶部时，将假定您的坐标已经在Mercator坐标中。因此，为了覆盖位于不同坐标系中的数据，您应该使用GeoViews元素，例如您的情况gv.Points，如in this user guide所述。这样可以确保将点正确解释为经纬度对，并可以自动将其投影到与图块源相同的坐标系中。

Answer 2

您正在尝试将PlateCarree坐标中的HoloViews对象与Web Mercator坐标中的GeoViews对象结合在一起，两者相差几百万倍。您可以通过将hv.Points（）更改为gv.Points（）来修复该问题，这将是PlateCaree坐标中的一个GeoViews对象，在显示时，GeoViews会将其投影到与图块图层相同的坐标系中。您还可以考虑在开始时使用gv.project_points（）进行一次投影，而不是每次显示时都重新投影一次。