使用bupaR更改节点和边缘过滤器

时间:2019-02-11 08:26:22

标签: r process data-mining processmodel

我想设置节点和边缘过滤器,例如,我的流程模型中仅包含80%的代码。但是,我在bupaR中找不到过滤功能。有人可以帮忙吗?

我已经按降序对所有代码进行了排序,并且仅使用相对频率为0.05或更高的代码,并以此方式绘制了简化的过程模型。但是我想使用filter选项,因为我不完全知道更改包含的代码数时是否也必须更改边缘阈值。

 library(eventdataR)
 library(bupaR)
eventlog3 <- Neu3 %>% #a data.frame with the information in the table   above


eventlog(
    case_id = "Case ID",
    activity_id = "Activity",
    activity_instance_id = "Instance",
    lifecycle_id = "Status",
    timestamp = "Timestamp",
    resource_id = "Ressource"
)

process_map(eventlog3, (type = frequency("absolute_case", color_scale = "Blues")))

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