高斯滤波器边缘检测

Question

我有一个灰度图像，其中有一条边沿着高斯曲线的右半部分，即强度从像素范围内的高斯曲线后的局部最大值减小到局部最小值。平均值为0，标准差为1.我正在寻找一种方法，在存在这种分布的图像中自动找到该区域。然后，如果找到这样的分布，我将这个高斯的一半（曲线的右边部分）标记为边缘。

我需要为此制作过滤器吗？那么如何选择值？

Answer 1

你听说过Difference of Gaussians吗？由于高斯内核将过滤掉边缘，因此从原始图像中减去过滤后的图像将仅留下边缘。即使SIFT将其用于关键点/边缘检测，它也非常有效。