标签： neural-network recurrent-neural-network one-hot-encoding
我正在尝试对循环神经网络（LSTM）进行编码以用python创建音乐，并正在考虑使用多种功能，而不仅仅是音高作为网络的输入。最初，我只有音高，因此通过一次热编码将其输入到网络中。我要添加的其他两个功能是音符持续时间和音符之间的偏移量。输入向量应如何组织，以便所有数据通过网络馈送？
我曾尝试将所有数据组合成一个长向量，并将所有3个特征进行一次热编码，然后进行级联，但这导致输出变为“ NaN”。任何帮助将不胜感激。