学习：Tensorflow中的矢量输入

Question

我学习编码的许多例子都是标量输入数字。我想尝试矢量输入。以https://github.com/tencia/stocks_rnn

为例

我尝试将代码更改为输入[x，x ^ 2]而不是x，并进行以下两行更改。但我得到错误。

STOCKLSTM中的

：     self._input_data = tf.placeholder（tf.float32，[2，batch_size，num_steps]）

在主/大纪元     cost，state，_ = session.run（[m.cost，m.final_state，eval_op]，                              {m.input_data：（x，x ** 2），m.targets：y，m.initial_state：state}）

ERROR：
    ValueError：无法为Tensor u＆＃39; model / placeholder：0＆＃39;提供形状值（2,30,10），它具有形状＆＃39;（30,10）＆＃39;

任何想法，如果思想方向是正确的？对于毕业的沉重张量课我感到受到严厉的惩罚:(

噶

Answer 1

这里的问题是将批量大小作为占位符的值。做那个2，没有。这意味着它可以获得任意数量的批量数据。当使用占位符时，不要启动每个和所有内容，因为它们是灵活的结构。