Keras RNN输入时间步顺序

时间:2018-11-04 15:06:02

标签: input keras lstm rnn

我对喀拉拉邦的LSTM输入法有疑问。 输入形状应为3D张量,其尺寸为:

  

批量大小,时间步长,功能

我想要一个单变量时间序列模型。顺序重要的唯一维度是时间步长。可以说我的时间序列如下:

Data = [[1, 10],[2, 9],[3, 8],[4, 7],[5, 6],[6, 5]]

具有2个输入功能,并说timestep = 3。重塑的是我重塑的数据:

  • Reshaped(1, :, :) = [[1, 10],[2,9],[3,8]]

  • Reshaped(1, :, :) = [[3, 8],[2,9],[1,10]]

其中哪些是正确的?第一种还是第二种方法?

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